AI 车载为何让「电流感测」变得更关键？

• 算力更高
• 功耗更大
• 运作更长时间

• 负载变化更剧烈
• 电源切换更频繁
• EMI 环境更恶劣

以 OBC 为例：两个电流量测点决定整车充电质量

• 控制功率因数
• 降低谐波
• 提升系统效率
   

• CC / CV 充电曲线精准度
• 过流与异常保护
• 电池寿命管理

为什么 Hall Current Sensor 在 AI 车载更受重视？

• 高电压系统
• 高 dv/dt switching
• 强 EMI 电源环境

• 共模干扰
• 地弹跳影响

• 温度漂移
• 零点偏移累积

AI 车载真正的挑战：系统整合

• 精度与温度漂移
• EMI 免疫能力
• 感测带宽
• PCB 布局
• 磁场干扰管理

• 感测器太靠近电感或变压器
• 电流回流通路设计不佳
• 温度循环造成封装应力

Conclusion：AI 车载的「电流回授战争」

• 电源控制会失准
• 系统保护会失效
• 长时间可靠度会下降